Nvidia GR00T 2：观看人类视频后想象自己成为机器人完成操作
Nvidia发布GR00T 2，一款以世界-动作模型（WAM）为核心的具身智能基础模型，通过扩散技术同步预测机械臂下一步动作与未来视频帧。该模型在千余颗GB300芯片集群上训练了约40万小时的第一人称人眼视频，学习时仅需数分钟的手套或外骨骼演示输入即可完成抓取、切香蕉、分拣等任务；成功率为10%–95%不等。
#具身智能按原发与事件进展排列
The DecoderAI 评分6666 TechCrunch · AIAI 评分4747 Ring 推出家用安全无人机和企业安全机器人
Ring 推出两款安防机器人产品：Ring Drone Cam 家用安全无人机和 Ring Rover Cam 企业安全机器人，均采用专有 AI Pilot 系统实现自主巡检与建图功能。前者售价 270 美元，明年 1 月 27 日发售；后者售价 1000 美元，12 月 16 日上市。
The DecoderAI 评分5959 Gemini Robotics 2.5 在梅赛德斯-奔驰组装线试点分拣金属件成功率达 96%
Google DeepMind 发布 Gemini Robotics 2.5 视觉语言动作模型，在梅赛德斯-奔驰匈牙利和德国工厂产线上测试时分拣金属件成功率达 96%。相比公司此前基线，成功率提升 30% 至 100%，任务完成速度提高 20% 至 30%，并新增开源的 ASIMOV-Jailbreak 安全评测基准；训练中用 Gemini 4 Argon 语言模型生成仿真数据以加速泛化。
Ars Technica · AIAI 评分5454 DeepMind 发布 Gemini Robotics 2.5 及开源安全基准 ASIMOV-jailbreak
Google DeepMind 发布 Gemini Robotics 2.5，机器人 AI 在需要高灵活性的任务上取得显著进步，能完成系蝴蝶结等操作变形物体等以往困难的任务；同时公布开源安全基准 ASIMOV-jailbreak。该平台由 Gemini Embodied Reasoning 视觉语言模型与 VLA 组件组成，曾在奔驰工厂进行实际工作测试。
Google DeepMind精选AI 评分6767 Google DeepMind 发布 Gemini Robotics 2.5 具身智能模型
Google DeepMind 发布 Gemini Robotics 2.5，这是目前最强大的视觉-语言-动作（VLA）模型，在超过200项任务上进行了评估，相比此前基线任务成功率提升30%至100%，完成速度提升20%至30%。
推荐理由：Gemini Robotics 2.5 在真实产线测试中实现96%成功率并引入机器人对抗越狱基准，可评估其在物理场景中的实际落地进展。
NVIDIA BlogAI 评分5353 练习造就精准：NVIDIA与合作伙伴在CoRL展示机器人如何在仿真中演练精细操作
NVIDIA在CoRL发布开源前沿世界动作模型GR00T 2，基于Cosmos构建，已在RoboCasa365、RoboLab等多项机器人基准中进入前三，Siemens和Foxconn已开始评估与测试；同时推出Isaac Lab 3.0配合Newton物理引擎，训练吞吐量最高提升2.5倍。
MIT Technology Review · AIAI 评分4646 我让 Tau Robotics 人形机器人打扫公寓，体验了一次雏形未来的清洁服务
Tau Robotics 推出旧金山人形机器人上门清洁服务，每次两机一小时收费 $60。目前机器人由人类远程操控，部分任务需运动学引导，首次测试中遇楼梯爬坡不稳与过热停机等问题。Tau 通过积累清洁数据训练下一代更自主的型号。
Ars Technica · AIAI 评分5252 Agility Robotics 登陆纳斯达克，人形机器人商业化前景引关注
美国俄勒冈州的 Agility Robotics 于 11 月 5 日在纳斯达克上市，成为美国首家专注人形机器人的上市公司。公司此前在 2024 年率先实现人形机器人在客户仓库的全职商业部署。招股文件披露其商业模式为向客户提供机器人租赁或销售服务，联合创始人 Jonathan Hurst 表示机器人即服务模式让客户当天即可获得投资回报，费率与人工相近。
Berkeley AI ResearchAI 评分4848 GRASP 如何让世界模型实现更稳定的长时域梯度规划
Berkeley AI Research 提出 GRASP，一种针对学习动态模型的基于梯度的规划方法，使长时域规划更实用。该方案将轨迹提升到虚拟状态以实现时间上的并行优化，向状态迭代直接添加随机性以支持探索，并重塑梯度以避免高维视觉模型中脆弱的“状态-输入”梯度。