Gemini 4 Carbon 向所有人开放,附价格调整与多模态能力实测
Gemini 4 Carbon 两周前仅面向部分网络安全防御者,今天起对所有用户开放。API定价为输入每百万 token $2、输出每百万 token $10,将于12月1日翻倍至$4/$20。作者实测展示了该模型在高思维模式下的pelican绘图能力,并用Antigravity IDE生成Three.js动画,同时引用了Carbon通过/swarm功能协作构建3D开放世界游戏的案例。
Gemini 4 Carbon 两周前仅面向部分网络安全防御者,今天起对所有用户开放。API定价为输入每百万 token $2、输出每百万 token $10,将于12月1日翻倍至$4/$20。作者实测展示了该模型在高思维模式下的pelican绘图能力,并用Antigravity IDE生成Three.js动画,同时引用了Carbon通过/swarm功能协作构建3D开放世界游戏的案例。
Google 正式发布 Gemini 4 Carbon,与之前的 Argon 同价但针对极限推理任务设计;CursorBench 4.0 以约 60% 得分领先 Fable 5.2,WANDR 排名第一,MKA 第二但平均成本不足前五名的六分之一。
Google DeepMind 发布 Gemini Robotics 2.5 视觉语言动作模型,在梅赛德斯-奔驰匈牙利和德国工厂产线上测试时分拣金属件成功率达 96%。相比公司此前基线,成功率提升 30% 至 100%,任务完成速度提高 20% 至 30%,并新增开源的 ASIMOV-Jailbreak 安全评测基准;训练中用 Gemini 4 Argon 语言模型生成仿真数据以加速泛化。
Google DeepMind 正式发布 Gemini 4 Carbon,定位为当前最强旗舰模型,面向复杂知识工作、多步编码调试和开放式科学研究。在 CursorBench 4.0、Perplexity WANDR 和 Zapier AutomationBench 上排名首位,任务成本低于竞品 2 倍以上。模型已通过 API 向开发者、企业和科学家开放,同时对齐与安全指标同步提升。
推荐理由:Google 发布最新旗舰模型 Gemini 4 Carbon,在科学推理、代码开发和网络安全领域达到前沿水平,同时强调安全对齐与防滥用措施。
Google 将 Gemini 4 Carbon 开放给所有付费开发者和企业用户,并在 Antigravity 平台预览 Agent Swarm 功能,可将单个 prompt 转化为协同工作的智能体团队。
同一件事,精选收录的是《Gemini 4 Carbon 现已推出》
Google DeepMind 发布 Gemini Robotics 2.5,机器人 AI 在需要高灵活性的任务上取得显著进步,能完成系蝴蝶结等操作变形物体等以往困难的任务;同时公布开源安全基准 ASIMOV-jailbreak。该平台由 Gemini Embodied Reasoning 视觉语言模型与 VLA 组件组成,曾在奔驰工厂进行实际工作测试。
Google DeepMind 发布 Gemini Robotics 2.5,这是目前最强大的视觉-语言-动作(VLA)模型,在超过200项任务上进行了评估,相比此前基线任务成功率提升30%至100%,完成速度提升20%至30%。
推荐理由:Gemini Robotics 2.5 在真实产线测试中实现96%成功率并引入机器人对抗越狱基准,可评估其在物理场景中的实际落地进展。
Adobe 在 Max 大会上宣布 Creative Cloud 支持本地 MCP 集成,允许 OpenAI、Google、Anthropic 等第三方 AI 智能体直接在 Photoshop、Illustrator、Premiere 等应用中操作工程文件。
Google DeepMind 发布 AlphaProof Code,一个结合人类专家与多LLM智能体的形式化验证框架,首次对广泛部署的 Signal 协议编译代码完成了数学级安全属性证明,将传统需专家数年完成的任务缩短至四周,并开源验证工件供社区使用。
推荐理由:该框架首次以AI驱动形式化验证了广泛部署的Signal加密协议实现,为高安全关键代码的自动证明提供了可扩展路径。
Google宣布将第四年内在同一年出货四种TPUv8变体,新增两款基于现有硅片的系统级配置:TPU 8tx面向机密计算,处理过程中仍保持数据和模型权重加密;TPU 8i Max采用双芯片单封装设计,在同一机架内实现双倍算力、双倍显存和双倍内存带宽。Google同时开源TorchTPU,使PyTorch代码可少量改动后在TPU上运行。目前Google已获得近100家外部TPU客户。
Google 就面向 K–12 学校的 AI 政策澄清:学校使用 Google 应用需选择加入 AI 产品,搜索被纳入 AI 产品组合需单独开启。此前有报道称 Google 将禁止拒用 AI 的学校继续使用搜索,公司对此作出解释,表示实际是将决定权交给学校根据自身 AI 政策自主控制。
Google DeepMind 发布 Gemini Omni 1.2 Flash,原生支持最长 15 秒视频生成与多轮对话编辑,参考跟随和一致性更强,价格较 1.1 下降 30% 至每 720p 每秒 0.07 美元,已面向 Gemini API 和 Gemini for business 全面开放。
推荐理由:原文给出了 15 秒视频、多轮对话编辑等新能力和降价 30% 的定价,读者可以据此评估它对视频创作工作流的影响。
Google Research 发布 Agile Deliberation 框架,帮助人类系统化定义主观概念(如健康食品、误导性内容)的视觉分类边界。该框架将流程分为概念范围界定和概念迭代两个阶段:前者引导用户建立子类别与排除规则的结构化基础,后者通过 VLM 主动呈现语义边界案例,驱动用户在图片反馈中自然澄清意图并自动更新模型。
Google DeepMind 宣布在 Antigravity 上推出 Cheminformatics Skills,基于 RDKit、ChEMBL 和 PubChem,面向计算化学家和实验化学家提供分子检索、构效分析、匹配分子对分析和反应路线设计能力。
推荐理由:Google Antigravity 上线 Cheminformatics Skills,用真实肺癌药物案例演示了一小时完成从文献检索到分子设计的完整工作流。
Google DeepMind 基于 Gemini 构建的 AI 规划工具 PlanAssist 将扩展至英格兰额外的 12 个地方规划当局。早期试点显示该工具可将规划官员处理住宅申请的平均时间缩短 58%,且超过 70% 生成的报告无需修改即可获批准。计划 2027 年在英格兰所有 Council 全面推广,所有评估仍由合格的规划官员审核并作出最终决定。
Gemini 4 Carbon 是 Google DeepMind 最新发布的强大多模态模型,在更新的 Artificial Analysis Intelligence Index v5.0 中以 59 分位居榜首。
推荐理由:文章给出了网络安全与长程任务能力的具体提升数据和评测排名,可据此判断其在实际工作流中的适用边界。
Google Research 提出 sleep framework,通过模拟人类睡眠机制帮助大语言模型在持续学习中稳定保留知识。该框架交替运行 active(wake)phase 和 sleep phase,利用 MoE 与 Hope 架构进行参数扩展、GKD 知识播种及 synapse pruning,支持模型将短期上下文转化为长期参数。
Google DeepMind 发布 Genie 4,一种新世模式型,原生支持视觉、音频和交互对话的同步生成,基于 Gemini 模型提供复杂推理能力,用户可通过自然语言实时修改场景并操控物理仿真与人像行为。该模型已作为研究预览面向受信任测试者开放,后续将逐步向 Google AI Ultra 订阅用户及 Gemini API 和 Google AI Studio 早期合作伙伴开放。
推荐理由:Google DeepMind 发布 Genie 4 世界模拟模型,支持实时自然语言操控与原生音频生成,目前向受信任测试者开放研究预览。
Google Research 与合作伙伴协作,将基于深度学习算法的胸部 X 光筛查工具推进至临床部署,已获得 CE MDR Class IIb 认证并在六国运行,已完成超两万次阅片,同时将 chest X-ray embeddings 与 MedGemma 等多模态基础模型开源,全球下载超千万次,印尼卫生部正基于该开源模型推进全国结核病筛查计划。
Google DeepMind、Google Research 联合世界资源研究所和国际应用系统分析研究所发布 ForTy 2020,这是首张 10 米分辨率的全球森林类型地图,将地球每块土地归入六种类型之一,并附 2017 至 2025 年时间序列追踪森林变化。
Google Antigravity 平台的 agentic science workbench 集成 ProtNLM 蛋白质功能预测模型,将微生物对抗菌肽的碎片化数据库搜索压缩至单次协作会话。
Google DeepMind 与 GovTech Singapore 合作,将轻量级 Gemma 模型基于新加坡本地诈骗对话数据进行微调,部署为可在用户设备上运行的反诈检测模型,无需上传云端即可识别欺骗性聊天模式。