Google DeepMind 发布 Gemini Robotics 2.5 具身智能模型
Google DeepMind 发布 Gemini Robotics 2.5，这是目前最强大的视觉-语言-动作（VLA）模型，在超过200项任务上进行了评估，相比此前基线任务成功率提升30%至100%，完成速度提升20%至30%。
推荐理由：Gemini Robotics 2.5 在真实产线测试中实现96%成功率并引入机器人对抗越狱基准，可评估其在物理场景中的实际落地进展。
#具身智能By publication and event progress
Google DeepMind精选AI 评分6767
NVIDIA BlogAI 评分5353 练习造就精准：NVIDIA与合作伙伴在CoRL展示机器人如何在仿真中演练精细操作
NVIDIA在CoRL发布开源前沿世界动作模型GR00T 2，基于Cosmos构建，已在RoboCasa365、RoboLab等多项机器人基准中进入前三，Siemens和Foxconn已开始评估与测试；同时推出Isaac Lab 3.0配合Newton物理引擎，训练吞吐量最高提升2.5倍。
Berkeley AI ResearchAI 评分4848 GRASP 如何让世界模型实现更稳定的长时域梯度规划
Berkeley AI Research 提出 GRASP，一种针对学习动态模型的基于梯度的规划方法，使长时域规划更实用。该方案将轨迹提升到虚拟状态以实现时间上的并行优化，向状态迭代直接添加随机性以支持探索，并重塑梯度以避免高维视觉模型中脆弱的“状态-输入”梯度。