Meta发布最小多模态推理模型Muse Ember，对标GPT-6 Luna与Claude Haiku
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Meta发布最小多模态推理模型Muse Ember，对标GPT-6 Luna与Claude Haiku
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AI 综述
Meta于2026年11月9日发布Muse Ember，这是其最小且最高效的多模态推理模型，支持文本、图像、音频和视频处理，单次可处理最多一百万token，主要定位为处理工具调用、编码子任务和长文档解析等Agent重复工作负载。其定价与OpenAI GPT-6 Luna及Anthropic Claude Haiku 5.5相当（短提示词均为$0.10/百万输入token和$0.50/百万输出token），超出该阈值后价格会上涨；Artificial Analysis Intelligence Index数据显示Muse Ember得分为36，位于效率前沿线上，每任务成本约0.14美元。
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最新进展11月10日 15:28
Meta AI 发布小型高效模型 Muse Ember，定价对标 GPT-6 Luna 与 Claude Haiku 5.5报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月10日
- Simon WillisonMeta AI 发布小型高效模型 Muse Ember，定价对标 GPT-6 Luna 与 Claude Haiku 5.5
Meta AI 发布小型高效模型 Muse Ember，定位为处理工具调用、编码子任务和长文档解析等重复性 agent 工作负载，支持最多一百万输入 token，定价位于 GPT-6 Luna 与 Claude Haiku 5.5 之间；Artificial Analysis Intelligence Index 数据显示其位于效率前沿线上。
- The DecoderMeta 推出 Muse Ember，专为 AI Agent 日常重复任务打造的轻量模型
Meta 发布 Muse Ember，是最小的多模态 AI 模型，支持文本、图像、音频和视频，单次处理一百万 token。在 Artificial Analysis Intelligence Index 上得分为 36，每任务约 0.14 美元；Muse Spark 1.3 得 37 分但每任务约 2.39 美元。
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