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公开材料 5 条

  1. paper

    AlphaProof Code 首次形式化验证 Signal 加密协议实现

    Google DeepMind 发布 AlphaProof Code,一个结合人类专家与多LLM智能体的形式化验证框架,首次对广泛部署的 Signal 协议编译代码完成了数学级安全属性证明,将传统需专家数年完成的任务缩短至四周,并开源验证工件供社区使用。
    Google DeepMind论文/研究编码安全/对齐
  2. paper

    Google Research 发布 Agile Deliberation 框架:用 AI 辅助人类定义主观视觉分类边界

    Google Research 发布 Agile Deliberation 框架,帮助人类系统化定义主观概念(如健康食品、误导性内容)的视觉分类边界。该框架将流程分为概念范围界定和概念迭代两个阶段:前者引导用户建立子类别与排除规则的结构化基础,后者通过 VLM 主动呈现语义边界案例,驱动用户在图片反馈中自然澄清意图并自动更新模型。
    Google Research论文/研究数据/训练Google
  3. paper

    The sleep framework:让 LLM 在持续学习中保留知识的睡眠框架

    Google Research 提出 sleep framework,通过模拟人类睡眠机制帮助大语言模型在持续学习中稳定保留知识。该框架交替运行 active(wake)phase 和 sleep phase,利用 MoE 与 Hope 架构进行参数扩展、GKD 知识播种及 synapse pruning,支持模型将短期上下文转化为长期参数。
    Google Research论文/研究推理数据/训练
  4. paper

    Google Research 推进 AI 胸片模型用于结核病筛查

    Google Research 与合作伙伴协作,将基于深度学习算法的胸部 X 光筛查工具推进至临床部署,已获得 CE MDR Class IIb 认证并在六国运行,已完成超两万次阅片,同时将 chest X-ray embeddings 与 MedGemma 等多模态基础模型开源,全球下载超千万次,印尼卫生部正基于该开源模型推进全国结核病筛查计划。
    Google Research论文/研究多模态图像生成
  5. paper

    ForTy 2020:Google DeepMind 与伙伴发布 10 米级全球森林类型地图

    Google DeepMind、Google Research 联合世界资源研究所和国际应用系统分析研究所发布 ForTy 2020,这是首张 10 米分辨率的全球森林类型地图,将地球每块土地归入六种类型之一,并附 2017 至 2025 年时间序列追踪森林变化。
    Google DeepMind论文/研究推理Google