Amazon Bedrock 知识库新增单次检索与纯检索模式
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Amazon Bedrock 知识库新增单次检索与纯检索模式
2 篇报道1 个报道来源20 小时前更新
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AI 综述
亚马逊将 Amazon Bedrock 托管知识库的 AgenticRetrieveStream API 的 maxAgentIteration 参数取值从 2–5 扩展至 0–5,新增单次 RAG 检索(值设为 1)以及零 LLM 调用的纯文本匹配检索模式(值设为 0),此前该参数的合法取值仅为 2 至 5。 这一变更让开发者可以根据场景选择更轻量的检索路径:仅在需要一次检索时调用单次模式,或在完全不需要语言模型参与时使用纯检索进行文本匹配。aws 官方博客表示,现有使用 2–5 值的请求将保持原有行为不变。另据报道,Trovata 已基于 Amazon Bedrock 和 AgentCore 构建了自主财资代理方案,客户获得年化成本节省超 100 万美元、会计团队每日节省超 5 小时等结果。
AI 根据报道生成 · 18 小时前更新
最新进展11月11日 02:11
自主财资代理:Trovata 如何在 Amazon Bedrock 和 AgentCore 上构建 AI 原生方案事件进展
2 个进展
- 11月11日 02:11 · 1 篇报道AWS博客介绍Trovata在Bedrock AgentCore上构建自主财务代理AWS Machine Learning Blog:自主财资代理:Trovata 如何在 Amazon Bedrock 和 AgentCore 上构建 AI 原生方案
- 11月10日 04:13 · 1 篇报道Bedrock KB新增单次检索与纯检索模式AWS Machine Learning Blog:Amazon Bedrock 托管知识库支持单次RAG与零LLM调用检索
报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
11月11日
- AWS Machine Learning Blog自主财资代理:Trovata 如何在 Amazon Bedrock 和 AgentCore 上构建 AI 原生方案
Trovata 将其 AI 原生现金与流动性管理平台升级为可代表财资团队持续运行的自主代理,部署在 Amazon Bedrock 和 AgentCore 架构上。客户获得 measurable results:年化成本节省超 100 万美元,会计团队每日节省超 5 小时,年度 TMS 成本降低 77%,财资报告耗时从数小时或数天缩短至不到一分钟。
11月10日
- AWS Machine Learning BlogAmazon Bedrock 托管知识库支持单次RAG与零LLM调用检索
Amazon Bedrock Managed Knowledge Base 在 AgenticRetrieveStream API 中将 maxAgentIteration 扩展至 0–5。
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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。