Meta发布Muse Ember轻量级多模态模型
Meta Superintelligence Lab发布轻量级AI模型Muse Ember，专为agent的执行任务设计，支持文本、图像和音频多模态输入。每百万输入token成本为10美分，据称在Artificial Analysis综合基准上比Anthropic Haiku和OpenAI Luna更便宜且更智能。
#Meta按原发与事件进展排列
TechCrunch · AIAI 评分6565 Simon WillisonAI 评分6767 Meta AI 发布小型高效模型 Muse Ember，定价对标 GPT-6 Luna 与 Claude Haiku 5.5
Meta AI 发布小型高效模型 Muse Ember，定位为处理工具调用、编码子任务和长文档解析等重复性 agent 工作负载，支持最多一百万输入 token，定价位于 GPT-6 Luna 与 Claude Haiku 5.5 之间；Artificial Analysis Intelligence Index 数据显示其位于效率前沿线上。
The DecoderAI 评分6262 Meta 推出 Muse Ember，专为 AI Agent 日常重复任务打造的轻量模型
Meta 发布 Muse Ember，是最小的多模态 AI 模型，支持文本、图像、音频和视频，单次处理一百万 token。在 Artificial Analysis Intelligence Index 上得分为 36，每任务约 0.14 美元；Muse Spark 1.3 得 37 分但每任务约 2.39 美元。
Ars Technica · AIAI 评分4949 “Meta是不是觉得我们看不懂字？” Meta放弃强制AI训练授权条款更新
Meta宣布不再强制要求Facebook主页所有者授权AI对其关联内容进行训练。此前该平台拟在商业服务条款中新增此类强制授权，因引发争议而撤销更新。此举意味着Meta将继续依赖现有合作机制推进AI数据获取，而非通过单方面修改条款强推。