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#部署/工程
  1. AWS Machine Learning Blog63

    Claude Fable 5.2 与 Mythos 5.2 在 Amazon Bedrock 上线，配套 Migration 技能

    Amazon Bedrock 正式提供 Claude Fable 5.2 和 Mythos 5.2，前者面向编码、数学与科学等通用技术负载，后者仅在合规验证后可用于网络安全和生命科学等高敏场景。

    推荐理由：官方给出了各模型定位、数据保留策略与 claude-api 迁移技能的实操指引，有助于评估上床风险并平滑升级现有代码。

  2. AWS Machine Learning Blog72

    NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL 现已上线 Amazon SageMaker JumpStart

    AWS 宣布 NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL 正式可在 SageMaker JumpStart 部署，提供 NVFP4（G7 实例）和 BF16（ml.p5en.48xlarge）两个变体。

    推荐理由：官方给出了部署步骤、推理性能数据及与BF16基准权重的对比，帮助评估在SageMaker上的实际可用性。

  1. AWS Machine Learning Blog66

    SageMaker Inference 支持 GPU Partitioning，利用 NVIDIA MIG 提升实例利用率

    Amazon SageMaker Inference 推出 GPU Partitioning 功能，基于 NVIDIA MIG 将单个物理 GPU 划分为最多七个独立分区，每个分区提供固定份额的计算单元和专属显存，并在硬件层面强制隔离。

    推荐理由：明确列出了各实例族的可用分区规格和API配置示例，读者可直接对照自身流量特征选择合适尺寸。

  1. Google DeepMind61

    Google DeepMind 发布 Genie 4 世界模拟模型

    Google DeepMind 发布 Genie 4，一种新世模式型，原生支持视觉、音频和交互对话的同步生成，基于 Gemini 模型提供复杂推理能力，用户可通过自然语言实时修改场景并操控物理仿真与人像行为。该模型已作为研究预览面向受信任测试者开放，后续将逐步向 Google AI Ultra 订阅用户及 Gemini API 和 Google AI Studio 早期合作伙伴开放。

    推荐理由：Google DeepMind 发布 Genie 4 世界模拟模型，支持实时自然语言操控与原生音频生成，目前向受信任测试者开放研究预览。

已经到底了