斯坦福如何用AI原生方式教软件工程：Mihail Eric访谈
斯坦福CS146S第二版课程邀请了开源维护者参与评审学生的代码提交，让学生学习在真实协作场景中使用coding agent。
#部署/工程按原发与事件进展排列
Latent SpaceAI 评分5959
Berkeley AI ResearchAI 评分5454 智能近乎免费时代的三个数据系统挑战与机遇
Berkeley AI Research 发文认为，当 AI 推理成本从每百万 token 约 30 美元降至不足 1 美元、部分已低于 0.10 美元时，知识工作所需的智能已随成本逐月下降而变得几乎免费。
Berkeley AI ResearchAI 评分5555 伯克利 AI 研究团队综述：自适应并行推理——高效推理扩展的新范式
Berkeley AI Research 发布综述文章，系统梳理自适应并行推理（APR）方向最新进展，指出固定并行策略无法适配不同问题复杂度这一核心痛点，并对比 ThreadWeaver、Multiverse、Parallel-R1、NPR 等代表性方法在特殊控制 Token、KV Cache 合并策略及奖励函数设计上的差异，同时讨论模型训练稳定性、部署可扩展性等开放问题。