Handshake AI 年营收破十亿美元：前沿实验室如何采购专家数据
AI 数据公司 Handshake AI 成立约一年内年收入达到 10 亿美元，本期访谈展示其用于评估 Agent 能力的若干基准环境。金融场景中模型把客户邮件里的一条现有商誉数值直接带入 Python 并做减法，能解释税务处理却无法识别该规则在此处的适用；生命科学场景中 VIALS benchmark 的脑组织切片任务要求找出显示最多血管坏死的两张幻灯片，模型多选了 G。
#推理按原发与事件进展排列
Latent SpaceAI 评分5151
Berkeley AI ResearchAI 评分5454 智能近乎免费时代的三个数据系统挑战与机遇
Berkeley AI Research 发文认为，当 AI 推理成本从每百万 token 约 30 美元降至不足 1 美元、部分已低于 0.10 美元时，知识工作所需的智能已随成本逐月下降而变得几乎免费。
Berkeley AI ResearchAI 评分5555 伯克利 AI 研究团队综述：自适应并行推理——高效推理扩展的新范式
Berkeley AI Research 发布综述文章，系统梳理自适应并行推理（APR）方向最新进展，指出固定并行策略无法适配不同问题复杂度这一核心痛点，并对比 ThreadWeaver、Multiverse、Parallel-R1、NPR 等代表性方法在特殊控制 Token、KV Cache 合并策略及奖励函数设计上的差异，同时讨论模型训练稳定性、部署可扩展性等开放问题。